鵝妹子嚶，天才數(shù)學(xué)家陶哲軒搞數(shù)學(xué)研究，已經(jīng)離不開普通人手里的“數(shù)學(xué)菜雞”GPT了！

就在他最新解決的一個(gè)數(shù)學(xué)難題下面，陶哲軒明確指出自己“使用了GPT-4”，后者給他提出了一種可行的解決方法。

借助GPT-4，他不僅成功地突破了這一難題，還將答案分享在了MathOverflow上：

它給我提供了最終的解題思路，接下來(lái)我只需要繼續(xù)計(jì)算就行。

為了給更多數(shù)學(xué)家分享用GPT-4工作的便利性，陶哲軒還將自己的聊天記錄po了出來(lái)，里面完整地記載了他和GPT-4的對(duì)話。

可以看見，在這份聊天記錄中，他把GPT-4稱呼為“專業(yè)數(shù)學(xué)合作者”，而不僅僅是一個(gè)普通的數(shù)學(xué)助手。

這個(gè)身份屬實(shí)不一般了，不知道之后陶哲軒寫論文的時(shí)候會(huì)不會(huì)把GPT-4列為共同作者（手動(dòng)狗頭）。

不僅如此，戳對(duì)話記錄底部的“continue this conversation”按鈕，還能一鍵把對(duì)話記錄導(dǎo)入自己的ChatGPT中，突然闖入人類大師和AI的交談。

陶哲軒解決了什么新問(wèn)題？

陶哲軒研究的問(wèn)題，是一個(gè)兩天前在數(shù)學(xué)網(wǎng)站MathOverflow上更新的提問(wèn)。

這個(gè)名叫“優(yōu)雅的遞歸之A301897”問(wèn)題，具體長(zhǎng)這樣：

其中，A301897是一個(gè)被整數(shù)數(shù)列網(wǎng)站OEIS收錄的數(shù)列：

這個(gè)數(shù)列中有一系列來(lái)自長(zhǎng)度為n的排列b的數(shù)，它們有一個(gè)共同點(diǎn)，就是滿足Diaconis-Graham不等式且等號(hào)成立。

Diaconis-Graham不等式由戴康尼斯（Persi Diaconis）和葛立恒（沒(méi)錯(cuò)，就是“最大數(shù)”之父Ronald Graham）于1977年共同提出，屬于概率統(tǒng)計(jì)方面的研究。

顯然，這一大段提問(wèn)中不僅夾雜著大量專業(yè)數(shù)學(xué)公式，而且還涉及需要跳轉(zhuǎn)的網(wǎng)頁(yè)資料。

作為數(shù)學(xué)公認(rèn)不太好的“數(shù)學(xué)菜雞”，GPT-4真的能像一名專業(yè)數(shù)學(xué)家那樣快速讀懂公式、給出解決問(wèn)題的專業(yè)建議嗎？

事實(shí)上，相比直接把問(wèn)題復(fù)制粘貼給GPT-4，陶哲軒做了三件事：

首先，做一些提示工程，明確GPT-4的“身份”和“目標(biāo)”。其中身份是“一個(gè)擅長(zhǎng)給技巧性建議的數(shù)學(xué)合作專家”，目標(biāo)是“提供一些建議”而非解決問(wèn)題。

然后，相比直接把大段公式復(fù)制進(jìn)GPT-4提問(wèn)欄（確實(shí)可以這樣做），陶哲軒選擇將問(wèn)題描述轉(zhuǎn)成Markdown格式。

最后，涉及需要GPT-4自己查找資料的內(nèi)容，陶哲軒將它轉(zhuǎn)變成一個(gè)引用注釋，并在結(jié)尾給出網(wǎng)址。

完整的提問(wèn)過(guò)程長(zhǎng)這樣：

也就是說(shuō)，相比讓GPT-4直接化身數(shù)學(xué)家去“解決問(wèn)題”，陶哲軒只是把它當(dāng)成一個(gè)提供靈感來(lái)源的“專家”，給自己建議一些研究的方向。

GPT-4很快給出了8個(gè)具體的建議：

1、理解問(wèn)題：在深入證明之前，確保你理解了問(wèn)題中的每一項(xiàng)。如果你不熟悉Diaconis-Graham不等式，研究一下它，了解表達(dá)式a(n)和R(n, q)中的每一項(xiàng)代表什么。

2、簡(jiǎn)化表達(dá)：有時(shí)候，復(fù)雜的表達(dá)可以被簡(jiǎn)化。例如，你可能想看看表達(dá)式中a(n)的二項(xiàng)式系數(shù)是否可以簡(jiǎn)化，或者是否可以用更簡(jiǎn)單的方式計(jì)算總和。

3、歸納法：由于R(n, q)是遞歸定義的，因此證明猜想的一種自然方法是使用數(shù)學(xué)歸納法。你可能想要證明，如果這個(gè)猜想對(duì)n成立，那么它對(duì)n+1也成立。

4、生成函數(shù)：另一種方法是使用生成函數(shù)。嘗試找到a(n)和R(n, 0)的生成函數(shù)，然后證明它們是相等的。這有時(shí)可以把一個(gè)復(fù)雜的組合問(wèn)題變成一個(gè)更簡(jiǎn)單的代數(shù)問(wèn)題。

5、漸近分析：正如你提到的，分析a(n)和R(n, 0)的漸近行為可能會(huì)對(duì)它們的關(guān)系有一些深入的了解。這有時(shí)可以用斯特林的階乘近似來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者通過(guò)分析表達(dá)式中的主導(dǎo)項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

6、數(shù)值證據(jù)：雖然不是證明，但收集數(shù)值證據(jù)有時(shí)可以讓我們了解如何證明一個(gè)猜想。因?yàn)槟阌蠵ARI/GP代碼，可以用數(shù)值來(lái)檢查猜想，你可能想讀一讀每個(gè)序列的前幾項(xiàng)，看看是否能發(fā)現(xiàn)任何模式。

7、尋找類似問(wèn)題：有時(shí)，一個(gè)問(wèn)題或猜想是一個(gè)已知問(wèn)題的泛化或變體。在組合文獻(xiàn)中尋找類似的問(wèn)題或定理，看看它們的證明是否可以適用于這個(gè)問(wèn)題。

8、尋求反饋和合作：不要猶豫，從同事那里尋求反饋，或者在MathOverflow這樣的論壇上發(fā)布你的部分結(jié)果。協(xié)作和同行評(píng)議通常是解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題的關(guān)鍵。

最終，陶哲軒使用建議4，也就是生成函數(shù)的方法，成功解決了問(wèn)題。

當(dāng)然，解決問(wèn)題的過(guò)程并不需要用到GPT-4，采用MAPLE工作表+紙筆手動(dòng)計(jì)算就能完成。陶哲軒也嘗試了漸進(jìn)分析（建議5）的方法，不過(guò)事實(shí)證明還是用生成函數(shù)更有效。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，陶哲軒只是用GPT-4給自己提供不同的解題思路，也就是“解題靈感”，但具體怎么解答，也就是更加數(shù)學(xué)的方法，他則不會(huì)交給GPT-4來(lái)完成。

至于“查資料”這種GPT-4的應(yīng)用，陶哲軒也發(fā)揮到了極致。

例如在思考問(wèn)題時(shí)，他還會(huì)把自己的“靈光乍現(xiàn)”拿出來(lái)和GPT-4討論一下，例如他覺得這個(gè)問(wèn)題和卡特蘭數(shù)（Catalan numbers）有相似之處，希望GPT-4幫他查找一下對(duì)應(yīng)的資料。

GPT-4很快給出了對(duì)應(yīng)的回答，這也促使陶哲軒對(duì)另一個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生了新的靈感。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，陶哲軒在短短兩段與GPT-4的對(duì)話中，展示了數(shù)學(xué)家使用GPT-4的正確姿勢(shì)——找靈感和查資料。

這樣一來(lái)，即使“數(shù)學(xué)菜雞”如GPT-4，也能成為數(shù)學(xué)家的AI助理了。

大佬是怎么玩兒GPT的

分享人類大師和AI的聊天記錄之余，陶哲軒的乳齒象博文里還附帶著一份貼心指南，是他使用ChatGPT和GPT-4的經(jīng)驗(yàn)之談。

根據(jù)他過(guò)去的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，最要緊的第一點(diǎn)：

不要試圖讓AI直接回答問(wèn)題，因?yàn)檫@幾乎肯定會(huì)得到一些看起來(lái)專業(yè)的廢話。

為了避免GPT成為廢話文學(xué)大王，行之有效的方案如下：

讓AI扮演合作者的角色，而后讓它提供策略建議。

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除此之外，“數(shù)學(xué)菜雞”GPT，在大數(shù)學(xué)家手里能有什么用處？

陶哲軒大概的意思是醬嬸兒的：

ChatGPT數(shù)學(xué)能力雖然不咋滴，但對(duì)做學(xué)術(shù)研究的人來(lái)說(shuō)是個(gè)發(fā)散思維的好工具。

（對(duì)普通人來(lái)說(shuō)有點(diǎn)不太專業(yè)，但對(duì)搞數(shù)學(xué)的學(xué)術(shù)人員來(lái)說(shuō)剛剛好）

怎么解釋用來(lái)“發(fā)散思維”這句話呢？

陶哲軒表達(dá)出來(lái)的觀點(diǎn)是，既然ChatGPT在具體數(shù)學(xué)問(wèn)題上給出的答案是不完全正確的，那不如索性發(fā)揮發(fā)揮它生成答案部分正確的特性。

簡(jiǎn)而言之，就是讓它幫你找靈感balabalabla：

在處理數(shù)學(xué)問(wèn)題時(shí)，可以讓ChatGPT這類大語(yǔ)言模型做一些半成品的語(yǔ)義搜索工作。也就是說(shuō)，ChatGPT不用提供確切的答案，只用生成一些可能的提示。

這樣一來(lái)，依據(jù)GPT生成的提示+傳統(tǒng)搜索引擎搜索，就能很輕松get答案。

而且他還自曝，在GPT-4發(fā)布之前，他本人就從微軟那里獲得了訪問(wèn)資格。

也就是和微軟154頁(yè)《AGI的火花》論文里同款，未經(jīng)過(guò)安全訓(xùn)練但能力更強(qiáng)的滿血版。

從陶哲軒的反饋中可以看到，GPT-4非常擅長(zhǎng)在和人類對(duì)話時(shí)進(jìn)行一些cosplay，比如充當(dāng)富有同情心的傾聽者、熱情洋溢的反饋者、富有創(chuàng)造力的靈感來(lái)源、翻譯者或教師，或者是魔鬼的代言人。

與此同時(shí)，對(duì)于AI在數(shù)學(xué)研究中的表現(xiàn)，陶哲軒給出的大膽卻又嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念A(yù)言：

當(dāng)與形式證明驗(yàn)證器、互聯(lián)網(wǎng)搜索和數(shù)學(xué)符號(hào)包等工具整合時(shí)，2026年的AI，如果使用得當(dāng)，將成為數(shù)學(xué)研究中值得信賴的共同作者，而且在許多其他領(lǐng)域也是如此。

除了數(shù)學(xué)研究，GPT-4已經(jīng)是陶哲軒生活中的全方位小助手了。

他經(jīng)常使用GPT-4回答一些隨意、措辭含糊的問(wèn)題，這些問(wèn)題以前需要在搜索引擎里精心調(diào)整關(guān)鍵詞才行。

還有位同事，因?yàn)橛H戚拿到重癥診斷而郁郁寡歡。為此，陶哲軒讓大手一揮，讓GPT-4洋洋灑灑寫了封慰問(wèn)信。

結(jié)果呢？同事眼含熱淚，被感動(dòng)哭了。

最后說(shuō)回陶哲軒用GPT-4解決數(shù)學(xué)難題這事兒上來(lái)。

在MathOverflow下，有的網(wǎng)友覺得他不應(yīng)該用GPT來(lái)回答數(shù)學(xué)問(wèn)題，感覺是個(gè)很敏感的話題。

但還是有人表示了資瓷，表示覺得真的是泰庫(kù)辣～

陶哲軒倒是毫不避諱地站出來(lái)表明了自己的立場(chǎng)，他倒不覺得有啥不好：

現(xiàn)在的擔(dān)憂，跟維基百科流行初期時(shí)大家討論的重點(diǎn)也沒(méi)啥區(qū)別……現(xiàn)在在維基百科上get初始線索，并且在引為論點(diǎn)時(shí)附上鏈接，展現(xiàn)它是我論據(jù)的一部分，都是大伙兒習(xí)以為常的事情。

并且陶哲軒看法還挺堅(jiān)定，那就是“相信大家以后也會(huì)覺得用GPT來(lái)支持研究，沒(méi)啥不妥當(dāng)?shù)哪?rdquo;～

加入陶哲軒和GPT-4的對(duì)話：

https://chat.openai.com/share/53aab67e-6974-413c-9e60-6366e41d8414

參考鏈接：

[1]https://mathoverflow.net/questions/449361/elegant-recursion-for-a301897

[2]https://mathstodon.xyz/@tao/110601051375142142

[3]https://finmath.stanford.edu/~cgates/PERSI/papers/77_04_spearmans.pdf