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業界領先!騰訊升級自研混元大模型:中文效果整體超越GPT3.5

來源:快科技 編輯:非小米 時間:2023-10-26 15:00人閱讀

快科技10月26日消息,今年9月,騰訊混元大模型正式發布,1個多月后,該大模型今天迎來重磅升級。

據“鵝廠技術派”公眾號介紹,今天上午,騰訊混元大模型迎來全新升級,并正式對外開放“文生圖”功能。

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升級后的騰訊混元中文效果整體超過GPT3.5,代碼能力大幅提升20%,達到業界領先水平。

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據介紹,相比其他大模型,騰訊混元的文生圖應用,在人像真實感、場景真實感上有比較明顯的優勢。

同時,在中國風景、動漫游戲等場景等生成上有較好的表現。

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大模型文生圖的難點體現在對提示詞的語義理解,生成內容的合理性以及生成圖片的效果。

針對這三個技術難點,騰訊進行專項的技術研究,提出一系列原創算法,來保證生成圖片的可用性和畫質。 

具體來說,在語義理解方面,騰訊混元采用了中英文雙語細粒度的模型,模型同時建模中英文實現雙語理解,而不是通過翻譯。

通過優化算法提升了模型對細節的感知能力與生成效果,有效避免多文化差異下的理解錯誤。

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為了解決AI生成人體結構和手部經常容易變形的問題,混元文生圖增強了算法模型的圖像二維空間位置感知能力。

并將人體骨架和人手結構等先驗信息引入到生成過程中,讓生成的圖像結構更合理,減少錯誤率。

質感方面,經模型算法優化后,混元文生圖的人像模型,包含發絲、皺紋等細節的效果提升了30%,場景模型,包含草木、波紋等細節的效果提升25%。

據悉,混元大模型為騰訊全鏈路自研大語言模型,參數規模超千億,預訓練語料超2萬億tokens(大語言模型文本單位),具有中文創作能力、任務執行能力和復雜語境下的邏輯推理能力。

該模型能在多種場景下處理超長文本,通過位置編碼優化,提升長文處理效果和性能,結合指令跟隨優化,讓產出內容更符合字數要求。

混元大模型已在騰訊云、騰訊廣告、微信搜一搜等多個騰訊內部業務和產品經過測試。

同時也服務產業場景,客戶可基于API調用混元,也可基于混元做專屬的行業大模型。

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以上圖片均由騰訊混元文生圖生成

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