驍龍8 Gen3正式發布：8K240手游成真！AI無處不在性能飆升98％

來源：快科技編輯：非小米時間：2023-10-25 04:00人閱讀

#高通

快科技夏威夷高通驍龍技術峰會2023現場報道：

一年一度，它又來了！但是今年，它來得更早一些！

北京時間10月24日，高通正式發布了新一代旗艦移動平臺“驍龍8 Gen3”(第三代驍龍8)，安卓旗艦手機一年一度的新平臺登場。

在激烈的殘酷競爭下，在AI時代浪潮的推動下，驍龍8 Gen3無論是計算性能、技術特性還是算力、應用，都得到了巨大的提升，讓我們看到了高通滿滿的誠意。

尤其是在AI方面，驍龍8 Gen3在之前多代產品的積累基礎之上，是首款專為移動設備生成式AI設計的芯片，號稱將會是市面上性能最強、用途最廣泛的移動處理器。

一、CPU/GPU計算性能

基礎性能架構，也就是大家最關心的計算規格方面，驍龍8 Gen3仍然采用了相對成熟的4nm制造工藝，并沒有像蘋果A17 Pro那樣升級到3nm。

Kryo CPU仍然是8核心，不過升級為純64位架構，首次采用了1+5+2的組合布局，相比以往的1+4+3布局多了一個性能核心。

其中，1個主核心(Prime超大核)的頻率高達3.3GHz，5個性能核心(Performance大核)的頻率也來到3.2GHz，2個能效核心(Efficiency小核)則有2.3GHz。

對比驍龍8 Gen2，三種核心的頻率分別提高了100MHz、400MHz、300MHz，官方號稱性能提升多達30％，功耗則降低了20％。

此外，三級緩存容量也擴大到了12MB之多，可以為所有核心共享。

GPU方面，依然沒有具體型號，只是說Adreno GPU(推測應該是Adreno 750)。

官方號稱在上一代性能提升25％的基礎上，又一次將性能提升了25％，同時把能效提升了25％。

雖然提升幅度看起來似乎不如CPU，但是在GPU上高通一直是遙遙領先的存在。

技術方面，也就是Snapdragon Elite Gaming，上代引入了革命性的移動硬件光線追蹤、Vulkan 1.3，這一代同樣亮點不少。

首先也是最關鍵的圖像運動引擎2.0(Adreno Frame Motion Engine 2.0)，簡稱AFMF，是一種高度優化的幀生成算法，類似NVIDIA RTX 40系列桌面和筆記本顯卡，理論上可以輕松讓幀率翻倍。

有了它，你甚至可以體驗240FPS超高幀率的手游，當然前提是你的手機屏幕支持240Hz刷新率。

而說到刷新率，驍龍8 Gen3的可變刷新率技術可以原生支持低至1Hz，結合適當的屏幕，可以將待機或低負載場景的GPU功耗降至最低。

再加上類似DLSS、FSR、XeSS的游戲超分技術，手游分辨率可以做到最高8K。

8K240，這在桌面旗艦顯卡上都是才剛剛實現的，如今竟然能在手機上實現，當真不可思議，就看哪家游戲先做到了。

其次在光追方面，雖然一年過去了，光追手游依然沒有真正落地，但驍龍8 Gen3沒有停止腳步，又加入了實時全局光照和反射技術，可以實現更加逼真的光影效果。

這也是手機行業第一次做到這一技術，和桌面顯卡越來越像了。

目前，虛幻引擎UE5 Lumen已經率先支持該技術，并特別針對驍龍平臺做了深度優化。

二、全方位立體式AI

驍龍移動平臺早就集成了AI引擎，歷經多代演化，如今恰逢生成式AI爆發，AI更是滲透到了驍龍8 Gen3的每一個角落。

驍龍8 Gen3 AI引擎依然采用融合式的AI加速架構，但大幅革新，尤其是將Hexagon DSP升級為Hexagon NPU，可以協調整個平臺，集合Kryo GPU、Adreno GPU、Hexagon DSP、Spectra ISP、標量/矢量/張量加速器、傳感器中樞等各個單元的力量，還有針對音頻、傳感器加入的兩個微型NPU單元。

Hexgon NPU升級了全新的微架構，包括硬件加速單元、微型區塊推理單元(性能大大升級)、張量單元(單流高性能核心與更高帶寬)、標量單元、矢量單元(頻率更高)，并且所有單元共享2倍帶寬的大容量共享內存，整體性能提升了多達98％。

此外，整個NPU現在有了獨立的供電電路，因此能效提升了40％。

說到內存支持，還是LPDDR5X，頻率從4.2GHz提高到4.8GHz，帶寬77GB/s，是迄今移動行業最快的內存頻率，最大容量為24GB。

最特別的是，內存與Hexagon NPU矢量單元之間增加了直連通道，處理效率更高，對于提升AI效率大有裨益。

傳感器中樞(sening hub)經過升級之后，成為一個始終開啟的低功耗AI子系統，包內存、兩個微型NPU、Spectra DSP、雙ISP等不同模塊，其中兩個ISP始終開啟，確保任何時候都可以高效處理AI推理負載。

官方號稱，它的AI性能提升了多達3.5倍。

驍龍8 Gen3支持包括Meta Llama 2在內的多模型生成式AI，可處理的大模型參數超過100億，每秒可執行最多20 Token，支持個性化定制，也特別注意保護用戶個人隱私。

精度方面支持INT4、INT8、INT16、FP16等各種整數和浮點格式，還支持INT8+INT16混合精度。

開放方面，高通提供了全新的一體化AI Stack開發平臺，首發就支持20多個不同模型，支持Pytorch等各種AI框架。

三、影像、連接和其他

驍龍8 Gen3集成了三個感知ISP，均為18-bit。

攝像頭規格方面，拍照支持單個1.08億像素，或者兩個6400萬像素+3600萬像素，或者三個3600萬像素，均為30FPS，均支持ZSL零快門延遲。

視頻支持8K/30 HDR格式錄制的同時捕捉6400萬像素照片，也支持4K/120高清慢動作視頻。

顯示分辨率和刷新率支持最高4K/60、QHD+/40，支持10-bit色深、Rec.2020色彩、HDR10/HDR10+/HDR Vivid/杜比Vision。

外接顯示器時，分辨率和刷新率最高支持到8K/30、1080p/240。

語義分割技術，在強大AI的支持下，如今可以支持到多達12層，對物體、場景的識別與分割更加精準。

它可以讓一張原本平淡無奇的照片，呈現出更加精彩靚麗、更合理的色彩效果。

Vlogger View模式，這個其實大家應該不陌生，就是利用前后雙攝像頭結合ISP，同時捕捉兩個畫面。

物體智能消除，也不稀罕了，高通是與虹軟合作的。

超級夜景不但支持拍照，也可用于錄像，其中大量運用了AI，可以提高效率和能效，畢竟這種玩法是非常耗電的。

5G基帶是今年2月份剛發布的驍龍X75。

它集成了首個面向毫米波和Sub-6GHz頻段的融合射頻收發器，首個面向5G的張量加速器以實現硬5G基帶集成了今年2月剛發布的驍龍X75，全球第一個采用5G Advanced-ready架構件加速AI，還有全球首個傳感器輔助的毫米波波束管理(接收功率提升最多25％)、第二代AI增強GNSS定位(提升最多50％)。

驍龍X75具備全球首個面向毫米波頻段的十載波聚合，支持QAM-256，具備全球首個Sub-6GHz頻段下行五載波聚合、FDD+FDD上行載波聚合、FDD上行MIMO，支持QAM-1024，從而提供無與倫比的頻譜聚合和容量。

頻段支持可以做到真正全球全覆蓋，從600MHz到41GHz無所不包。

峰值速度下載10Gbps、上傳3.5Gbps。

無線方面和上代一樣是FastConnect 7800子系統，支持Wi-Fi 7(峰值速度7.8Gbps)、藍牙5.3。

USB規格支持USB 3.1 Gen2，峰值帶寬10Gbps，和蘋果A17 Pro一樣，這也是剛才說的外接高分高刷顯示器的基礎。